视觉智能产业内涵

1.视觉智能产业基本定义

视觉智能产业是以人工智能为核心、数字化为手段、云平台为支撑的视觉产品和服务的制造、传播、应用体系。视觉智能产业是一个产业链群生态体系，包括三层架构：一是由物联网、大数据、云计算、芯片、传感器构成的基础层，基础层决定了视觉智能产业发展的深度；二是由感知层、认知层、平台层构成的技术层，技术层是当前视觉智能产业发展的核心；三是由数字安防、工业视觉、自动驾驶、医学影像、虚拟现实、新一代视频会议终端、数字文娱等特定场景构成的应用层，应用层决定了视觉智能产业发展的广度。在关键核心技术突破和特定应用场景集成下，视觉智能在城市大脑、智能制造、智能家居、智慧交通、智慧旅游、智慧教育等领域形成泛在的通用场景，全方位赋能社会经济发展。
 

2.视觉智能产业特性

泛在性。视觉是人类感知外界的重要手段，在人类的五大感知（视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉）途径中，视觉感知占据了总体感知的70%以上。视觉信息的泛在性决定了视觉智能产业的泛在性，同时图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等计算机视觉技术的快速发展拓展了视觉智能产业的疆域。当前50%以上的人工智能应用与视觉智能相关。

融合性。在新一轮科技革命和产业变革下，多技术跨界融合将成为常态，并不断催生新学科前沿、新科技领域和新创新形态。人工智能与5G、物联网、云计算、大数据等数字技术加速融合创新，并与经济社会发展的各种需求紧密融合。视觉智能产业作为人工智能发展最迅速的领域，正加速向多技术融合、集成化创新转变，跨界融合成为常态。视觉智能与社会经济各领域的渗透融合取得了率先突破，实现了自动驾驶、医学诊断、智能制造、智能监控等场景应用，带动技术进步、产业升级，推动市场经济快速发展。

高值性。视觉智能是知识与技术密集型产业，为多学科和多领域高精尖技术的交叉与集成，处于产业链关键环节和价值链的高端环节，具有高附加值特征。视觉智能基础理论和关键共性技术的突破，将促进历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量的释放，并创造出新一代强大引擎，引发经济结构重大变革。视觉智能的融合应用具有多样性、动态性、系统性、整合性等特征，可催生新产品、新技术、新业态、新模式、新产业，实现多重附加值的层垒效应，为经济发展注入新动能。

引领性。人工智能技术是一项通用目的技术，是引领未来的战略性技术。视觉智能作为人工智能率先兴起的领域，引领作用更为突出。当前，视觉智能相关的学科发展、理论模型、技术创新、软硬件升级等持续推进，正在引发链式突破，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。同时视觉智能有着传统产业难以比拟的增量效应、乘数效应和技术外溢效应，给生产、生活、消费方式带来前所未有的深刻影响，引领带动智能经济和智能社会发展。

行业信息来源：视觉智能系列研究